丰一帆

丰一帆

博士后 · 博新计划入选者
清华大学 · 软件学院
AI for Science高阶关联计算高阶模式发现

让每一个尺度上的高阶模式都可计算、可发现、可设计 理解物理,设计分子,解析生命

教育背景
2025.7 —
清华大学 · 软件学院 · 博士后
合作导师:高跃
2021.9 — 2025.6
清华大学 · 软件工程 · 工学博士
导师:高跃
2018.9 — 2021.6
厦门大学 · 智能科学与技术 · 工学硕士
导师:纪荣嵘
2014.9 — 2018.6
西安电子科技大学 · 计算机科学与技术 · 工学学士
个人简介

主持国自然面上项目、国自然博士生基础研究项目、国家科技重大专项子课题等。在 Nature Communications、IEEE TPAMI(14 篇)、ICLR 等发表论文 40 余篇,谷歌学术引用 7500 余次,一作论文单篇最高引用 3000 余次。主导构建首个超图计算工具箱 DeepHypergraph 与超图知识推理工具库 Hyper-Extract(GitHub 趋势榜全球第二)。

我的研究围绕高阶关联计算与模式发现。复杂系统的规律往往不取决于单个要素,而取决于一组要素共同出现、共同构型的方式——让这类高阶关联可计算,正是我做的事。我以超图为新工具,建立高阶关联的建模理论、算法与计算系统,并刻画其能力边界。

未来,我致力于推动高阶关联驱动的自主科学发现,从物理智能、蛋白质设计到肿瘤微环境解析,发现高阶模式,走向自主设计。如果你对上述方向感兴趣,欢迎随时与我联系。

目前我正在寻找教职(主要在北京),如有合适的机会或信息,欢迎推荐,非常感谢。

新闻

2022 — 2026
2026
2026.09 综述《Hypergraph Neural Networks: Theoretical Foundations and Applications》被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2026.09 Hyper-Extract 星标突破 4K,发布 v0.10 系列更新(JSON-LD/Cypher 导出、Gemini、MCP 对齐、Scoped Chat 等)。 4K+ Stars
2026.08 获批国家自然科学基金面上项目(主持)。 NSFC
2026.06 入选博士后创新人才支持计划(博新计划)。 博新计划
2026.06 Hyper-Extract 登上 GitHub 趋势榜全球第二。 Trending #2
2026.06 论文《How Powerful are Hypergraph Neural Networks?》被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2026.06 Hyper-KGGen 获 KDD 2026 Oral 报告。 Oral
2026.04 发布 Hyper-Extract:面向跨领域、多类型数据结构的通用知识提取开源框架。 开源框架
2026.03 论文 Hyper-RAG 被 Nature Communications 录用。 Nature 子刊
2026.03 论文《Knowledge-Embedded Hypergraph Neural Networks》被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2026.01 博士学位论文获中国图像图形学学会博士学位论文激励计划提名。 Award
2025
2025.12 三篇论文(Hypergraph Foundation Model、HGNN Shield、HGNNv2)被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI ×3
2025.11 论文 Cog-RAG 被 AAAI 2026 录用。 AAAI
2025.09 连续入选全球前 2% 顶尖科学家(2024、2025)。 Award
2025.09 论文《Reinterpreting Hypergraph Kernels》被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2025.07 入选清华大学水木学者。 Award
2025.07 论文《Self-Supervised Hypergraph Training Framework》被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2025.06 获评清华大学学术新秀(全校仅 10 人)。 Award
2025.06 获评北京市优秀毕业生。 Award
2025.06 论文《Kernelized Hypergraph Neural Networks》被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2025.06 论文 Hyper-Depth 被 ICCV 2025 录用。 ICCV
2025.03 论文《Hypergraph Foundation Model for Brain Disease Diagnosis》被 IEEE TNNLS 录用。 IEEE TNNLS
2025.02 论文《Mode Hypergraph Neural Network》被 IEEE TNNLS 录用。 IEEE TNNLS
2025.01 论文《Beyond Graphs》被 ICLR 2025 录用。 ICLR
2025.01 论文《Residual Fuzzy Alignment on Hypergraph》被 IEEE TMM 录用。 IEEE TMM
2024
2024.12 两篇论文(Hyper-YOLO、Cross-Modal 3D Shape Retrieval)被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI ×2
2024.11 论文《Hypergraph-Based Remaining Prototype Alignment》被 IEEE TMM 录用。 IEEE TMM
2024.12 获清华大学综合优秀奖学金(一等)(连续三年,2022–2024)。 Award
2024.09 三篇论文被 NeurIPS 2024 录用。 NeurIPS ×3
2024.07 获 ICME 2024 最佳学生论文奖。 Award
2024.05 获批首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生)。 NSFC
2024.04 获日内瓦国际发明展银奖(学生第一)。 Award
2024.04 一篇论文被 IJCAI 2024 录用。 IJCAI
2024.04 一篇论文被 IEEE TIP 录用。 IEEE TIP
2024.02 DHG v0.9.4 发布:新增 6 个超图数据集并修复已知问题。 Release
2024.01 两篇论文被 ICLR 2024 录用。 ICLR
2023
2023.12 获评清华大学软件学院 2023 年度人物(科研创新)。 Award
2023.12 一篇论文被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2023.11 一篇论文被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2023.10 受邀在 PRCV 2023 作报告《超图计算:方法与应用》。 Talk
2023.10 一篇论文被 IEEE TNNLS 录用。 IEEE TNNLS
2022
2022.12 DHG v0.9.3 发布:新增 1 个超图数据集、修复已知问题并新增部分超图操作。 Release
2022.09 DHG v0.9.2 发布:新增 21 个数据集、6 个 SOTA 方法以及结构与特征可视化。 Release
2022.09 一篇论文被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2022.09 在 3DOR 2022 作报告:开放集 3D 物体检索。 Talk
2022.08 发布 DeepHypergraph (DHG) 首个版本 v0.9.1。 Release
2022.07 一篇论文被 Computers & Graphics 录用。 C&G
2022.06 开发在线多模态 3D 物体检索系统,欢迎体验。 Demo
2022.05 一篇论文被 IEEE TPAMI 录用。 IEEE TPAMI
2022.02 在 SHREC'22 组织 Track「Open-Set 3D Object Retrieval」。 Track

精选论文

Hypergraph
Hyper-Fold
Hyper-Fold: Exploring the Expressive Limit of Sequence-Geometry Learning for Proteins via Hypergraph Modeling
Yifan Feng, Guanjie Cheng, Shihui Ying, Shaoyi Du, Yue Gao
arXiv · 2026
Hyper-RAG
Hyper-RAG: Combating LLM Hallucinations using Hypergraph-Driven Retrieval-Augmented Generation
Yifan Feng#, Hao Hu#, Shihui Ying#, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu, Yue Gao
Nature Communications · 2026 Nature 子刊
Hyper-YOLO
Hyper-YOLO: When Visual Object Detection Meets Hypergraph Computation
Yifan Feng, Jiangang Huang, Shaoyi Du, Shihui Ying, Xu Zhuang, Jason Wang, Jun-Hai Yong, Guiguang Ding, Rongrong Ji, Yue Gao
IEEE TPAMI · 2025 谷歌学术引用 500+
HGNN
Hypergraph Neural Networks
Yifan Feng, Haoxuan You, Zizhao Zhang, Rongrong Ji, Yue Gao
AAAI · 2019 Oral · 谷歌学术引用 3000+
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