首个超图计算工具箱：基于 PyTorch 的图/超图神经网络深度学习库，支持低阶与高阶消息传递（顶点到顶点、顶点到超边、超边到顶点、顶点集到顶点集等），内置 Auto-ML 超参自动调优模块。已被下载 5 万余次，被全球 24 个国家 200 余家研究机构与企业使用。

基于 LLM 的知识抽取与演化框架：一条命令将非结构化文档转化为持久化、强类型的「知识抽象」——从简单的集合与 Pydantic 模型，到知识图谱、超图乃至时空图。内置 10+ 抽取引擎（GraphRAG、LightRAG、Hyper-RAG、KG-Gen 等）、80+ 零代码 YAML 模板，支持增量演化与 Obsidian 导出。曾登 GitHub Trending 全球第二。